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クマ出没をAIがリアルタイム検知
～ 全国的なクマ被害の増加に対応する高精度AI監視ソリューション ～
2026年6月8日
サービス
はじめに
近年、全国各地でクマの出没が増加しており、市街地や住宅地、通学路、農地などへの侵入や人身被害が過去最多水準で報告されています。
従来は山林に生息していたクマが人々の生活圏に近づく事例が相次ぎ、自治体や事業者、地域住民にとって、出没状況の早期把握と迅速な注意喚起が重要な課題となっています。
一方で、広範囲を人の見回りだけで常時監視することは現実的ではなく、夜間や早朝の出没確認、複数地点の同時監視、関係者への迅速な情報共有には大きな負担が伴います。
JOTSUのAI画像監視ソリューションは、既設のネットワークカメラ映像を活用し、AIがクマをリアルタイムで自動検知します。検知と同時に画面警報や通知を行うことで、出没状況の早期把握と迅速な初動対応を支援します。
本記事では、実際のカメラ映像を活用して構築した「クマ検出監視システム」の機能と画面構成をご紹介いたします。
深刻化するクマ被害
環境省の集計によれば、クマ類による人身被害は近年増加傾向にあり、全国各地で被害が報告されています。被害は東北・北陸・中部地方をはじめ広範囲に及び、これまで出没が少なかった地域でも目撃情報が増加しています。
その背景には、ドングリなど堅果類の不作による餌不足、耕作放棄地の増加による生息域と生活圏の接近、さらには人口減少や高齢化に伴う見守り体制の弱体化など、複数の要因があると考えられています。
こうした状況の中、「クマがいつ・どこに出没したのか」を迅速に把握し、関係者へ速やかに情報共有できる仕組みの重要性が高まっています。
AIクマ検出の仕組み
本システムは、「撮影」「解析」「通知」の3つのレイヤーで構成されています。
① 撮影 既設のネットワークカメラが監視エリアを常時撮影し、映像を取得します。新たな専用カメラや特別な設備を導入することなく、現在ご利用中のカメラ環境を活用できます。
② 解析 AIが映像をリアルタイムで解析し、フレーム内にクマが映り込んだ際に自動で検出します。検出された対象は赤枠で表示され、あわせて信頼度（検出精度）を画面上に表示します。
③ 通知 クマを検出すると、監視画面上に警報バナーを表示するとともに警報音を発報します。また、ブラウザ通知によって関係者へ即座に知らせることが可能です。担当者は現地に赴くことなく、出没状況をリアルタイムで把握できます。
映像の解析・判定・履歴管理はサーバー側で一元的に行われるため、現地に高性能な演算装置を設置する必要はありません。既設設備を有効活用しながら、効率的な監視体制を構築できます。
実際の検知画面
以下は、カメラ映像にAI解析を適用したリアルタイム検知画面です。クマを検出すると対象を赤枠で表示し、画面上部に警報バナーを表示することで、異常発生を即座に確認できます。
判定パネルには「熊あり／なし」の判定結果、検出信頼度、最終フレームの取得時刻、推論にかかった時間が表示され、監視状態をひと目で確認できます。
アラート通知機能
クマを検出すると、システムは監視画面上に赤色の警報バナーを表示するとともに、警報音およびブラウザ通知によって即座に担当者へお知らせします。視覚と聴覚の両面から注意喚起を行うことで、担当者が他の業務を行っている場合でも、出没状況を迅速に把握できます。
また、短時間に同一内容の通知が繰り返し送信されることを防ぐため、通知間隔を制御する機能を搭載しています。これにより、不要なアラートの発生を抑えながら、効率的な監視運用を実現します。
デモ・検証のご案内
実際のAI検知画面のご閲覧や、お客様の現場映像を用いた検証をご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。
検出履歴の管理と帳票出力
検出されたクマの画像は、検出日時や信頼度（検出精度）とともに自動で記録され、過去14日間分の履歴を一覧で確認できます。
日付を指定することで、当日に検出された画像をサムネイル形式で表示でき、各画像をクリックすると拡大表示による詳細確認が可能です。これにより、過去の出没状況や検出内容を効率的に確認できます。
また、検出履歴は画像付きのExcel帳票として出力することができます。帳票には検出日時、信頼度、検出画像のサムネイルが一覧でまとめられるため、自治体への報告資料や社内記録の作成・保管業務を効率化します。
本システムの特長
既設カメラをそのまま活用
新たな専用センサーや計測機器を設置する必要はありません。既設のネットワークカメラ映像を活用してAI解析を行うため、導入コストを抑えながら監視体制を強化できます。
リアルタイム検出・即時アラート
映像をリアルタイムで解析し、クマを検出した際には画面警報、警報音、ブラウザ通知によって即座にお知らせします。出没状況を迅速に把握できるため、早期対応や安全対策に役立ちます。
検出履歴の保存と帳票出力
検出画像は日時や信頼度とともに自動保存され、日付を指定して履歴を検索できます。また、画像付きのExcel帳票として出力できるため、報告資料の作成や記録管理を効率化します。
既存システムとの連携にも対応
お客様が既に運用されている監視システムや管理画面へ、クマ検出機能を組み込むことも可能です。運用環境や用途に応じて、柔軟なシステム構成をご提案いたします。
従来方式との比較
| 項目 | 従来の見回り・目視 | JOTSU AIクマ検出 |
|---|---|---|
| 監視体制 | 見回り時のみ確認 | 24時間365日の自動監視 |
| 出没状況の把握 | 目撃や通報に依存 | AIが映像を自動解析して検出 |
| 夜間・早朝対応 | 発見が遅れる可能性あり | 時間帯を問わず継続監視 |
| 関係者への情報共有 | 現地確認後に連絡 | 検出と同時に即時通知 |
| 記録・報告 | 手作業による記録管理 | 履歴自動保存・Excel帳票出力 |
| 多地点監視 | 人員の増加が必要 | 複数拠点を一元管理 |
想定される活用シーン
こんな現場での活用が想定されます
- 自治体・地域 市街地や集落周辺、通学路でのクマ出没監視と住民への注意喚起。
- 観光地・登山道 来訪者の安全確保に向けた、出没エリアの常時監視。
- 事業所・施設 工場敷地やキャンプ場、農地など、人とクマが接触しうる場所の監視。
- 既存カメラの有効活用 既に設置済みの防犯・監視カメラへAI検出を追加導入。
まとめ
JOTSUのAIクマ検出監視システムは、既設のネットワークカメラ映像を活用し、クマの出没をリアルタイムで検出・通知するAI監視ソリューションです。
従来の見回りや目撃情報に依存した運用では難しかった24時間365日の継続監視や、夜間・早朝を含む迅速な状況把握、複数地点の一元監視を実現し、クマ出没の早期発見と迅速な対応を支援します。
また、検出履歴の自動保存や画像付きExcel帳票の出力機能により、記録管理や報告業務の効率化にも貢献します。
深刻化するクマ被害への対策として、自治体、施設管理者、事業者の皆様の安全対策強化をサポートいたします。
クマをはじめとする鳥獣被害対策やAI画像解析の活用をご検討の際は、ぜひお気軽にご相談ください。
※ 本記事に掲載している検知画面および数値は、実際のカメラ映像を用いたAI解析の実証デモに基づく表示例です。検出条件や通知設定の内容は、現場環境や運用要件に応じて調整可能です。