🛤️ 鉄道沿線AI安全監視システム

JR東日本管内の鉄道沿線に設置されたカメラ映像をAIがリアルタイム解析。
不法侵入・設備異常・積雪・植生など多角的な安全監視を24時間365日自動で実施します。

2026年2月12日

JOTSU株式会社は、JR東日本 盛岡支店・福島支店・仙台支店の鉄道沿線に設置した8台の監視カメラ(ECARシステム)の映像に対し、最新のAI画像認識技術を適用した安全監視ソリューションを展開しております。本ページでは各カメラのAI解析結果をご紹介いたします。

AI検知機能一覧

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人員侵入検知

線路内への不法侵入をリアルタイムで検知し、即座にアラートを発報。作業員と不審者を区別する高精度AIモデルを搭載。

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車両・重機検知

保線車両やトラックなどの車両を自動検知。車両の種類・位置・移動方向を記録し、作業管理を支援します。

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積雪・落雪監視

線路上や設備周辺の積雪状態をAIが定量的に評価。危険レベルに達した場合に自動通知を行います。

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植生管理

線路際の草木の繁茂状態を監視。建築限界への接近を検知し、伐採計画の策定を支援します。

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設備異常検知

信号機器箱・転てつ機・架線設備等の外観異常を定期的にチェック。浸水や破損の早期発見を可能にします。

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夜間監視能力

赤外線カメラによる夜間映像にも対応。昼夜問わず同一精度で検知を実行し、深夜の保線作業時間帯もカバーします。

カメラ別AI解析結果

盛岡支店 S1842M 東京方
📍 盛岡支店 / S1842M / 東京方
📅 2026-01-27 15:35:34(昼間撮影)
  • 車両検知保線用車両を複数台検出 — 線路脇の作業エリアに駐車中
  • 危険物施設「危険物屋内貯蔵所」表示の建屋を検出(火気厳禁エリア)
  • 積雪線路上および周辺に積雪を確認 — 軌道面への影響を継続監視中
  • 侵入者不審者の検出なし
  • 設備消火器ボックス・赤色ドラム缶を確認、正常配置
盛岡支店 S1842M 青森方
📍 盛岡支店 / S1842M / 青森方
📅 2026-01-27 17:05:15(夕方撮影)
  • 車両設備新幹線車両の屋上設備(パンタグラフ機構・スプリング部品)を検出
  • 設備状態ボルト・ケーブル類は正常 — 緩み・断線なし
  • 異物車両屋上に異物・不審物の検出なし
  • 汚損監視金属パネル表面に経年汚損を検出(通常範囲内)
福島支店 S1722II 東京方
📍 福島支店 / S1722II / 東京方
📅 2026-02-05 01:46:26(夜間・赤外線撮影)
  • 重機検知マルチプルタイタンパー(軌道整備車)を正面から検出
  • 保線作業深夜保線作業時間帯(01:00〜04:00)の正常作業と判定
  • 軌道レール上に障害物なし — 作業車前方クリア
  • 植生線路両側に低木・雑草の接近を検出 — 伐採推奨
福島支店 S1722M 青森方
📍 福島支店 / S1722M / 青森方
📅 2026-02-12 00:17:26(夜間・赤外線撮影)
  • 侵入者線路内に人物の検出なし
  • 設備信号機器箱(白色筐体)を検出 — 外観正常
  • 架線架線(カテナリー線)および碍子を検出 — 断線・垂下なし
  • 画質ピントぼけを検出 — カメラメンテナンス(レンズ清掃・再調整)を推奨
仙台支店 S1905M 東京方
📍 仙台支店 / S1905M / 東京方
📅 2026-02-06 02:50:01(夜間・赤外線撮影)
  • 重機検知軌道整備用保線車両を検出 — ヘッドライト点灯、作業中
  • 保線作業深夜保線時間帯の正常作業と判定(02:50)
  • 植生線路両側に枯草・雑草の密生を検出 — 建築限界への接近に注意
  • 軌道障害レール上に異物・障害物なし
仙台支店 S1905M 青森方
📍 仙台支店 / S1905M / 青森方
📅 2026-02-02 23:04:26(夜間・赤外線撮影)
  • 分岐器軌道分岐器(ポイント)を検出 — 転てつ機の外観正常
  • 侵入者線路内に人物・車両の検出なし
  • 植生左側法面に枯れススキ・雑草が軌道付近まで繁茂 — 伐採推奨
  • 軌道レール面・道床に異常なし、バラスト状態良好
仙台支店 S1843M 東京方
📍 仙台支店 / S1843M / 東京方
📅 2026-02-05 01:46:23(夜間・赤外線撮影)
  • 重機検知軌道整備車(タイタンパー)を検出 — 複数作業灯点灯
  • 保線作業深夜保線時間帯の正常作業を確認
  • 軌道複線区間を確認 — 架線柱・信号灯を検出
  • 植生右側に低木・雑草の接近を検出
  • 侵入者作業員以外の人物なし
仙台支店 S1843M 青森方
📍 仙台支店 / S1843M / 青森方
📅 2026-02-10 02:08:08(夜間・赤外線撮影)
  • 分岐器軌道分岐器(ポイント)を検出 — 正位開通状態
  • 標識速度制限標識「45km/h」を検出
  • 路面レール面の湿潤・水たまりを検出 — 凍結リスクに注意
  • 侵入者不審者の検出なし
  • 設備転てつ機・標識類に損傷なし

AI精密レール検知デモ

実際のカメラ映像に対してAIがリアルタイムでレール位置を精密検出し、分岐器状態・保線車両・植生侵入などを同時監視します。検知結果はオーバーレイ表示され、異常時に即座にアラートを発報します。

AI精密レール検知 - 分岐器監視

分岐器・レール精密検知

仙台支店 S1905M:4本のレールを個別にセグメンテーション検知(conf: 0.95-0.97)。分岐器の角度・状態をリアルタイム監視。両側の植生繁茂も自動警告。

AI精密レール検知 - 保線作業監視

保線作業・車両検知

仙台支店 S1843M:マルチプルタイタンパーを自動検知(conf: 0.91)。上下線レール・架線・信号柱の状態を同時監視。軌間1067mmの計測も実施。

システムの特長

24/365
昼夜問わず
年中無休の自動監視
8台
JR東日本3支店
広域カメラネットワーク
6種
AI検知カテゴリ
多角的安全分析
<1秒
リアルタイム
AI解析レスポンス

導入のメリット

🔔 即時アラート

異常検知時にメール・LINE等で即座に通知。迅速な初動対応を支援し、事故の未然防止に貢献します。

📊 データ蓄積・分析

検知ログの長期蓄積により、季節変動や時間帯別の傾向分析が可能。予防保全計画の策定を支援します。

💰 人件費削減

目視巡回の頻度を削減しつつ、監視品質を向上。人手不足の中でも高い安全水準を維持できます。

🔧 設備寿命管理

経年劣化の進行をAIが定量評価。最適な保守タイミングを提案し、ライフサイクルコストを最小化します。